Искусственный интеллект снизит вред от буровых работ

Искусственный интеллект может улучшить способы добычи буровым способом  металлов, используемых для производства батарей. Сегодня ИИ уже используется в разработках IBM Research для поиска залежей руды на большой глубине. Основатели стартапа KoBold по добыче полезных ископаемых, заявляют, что технология устранит потребность в дорогостоящей геологической разведке, которая часто включает агрессивное бурение в поисках редких запасов.

KoBold сотрудничает с Центром прогнозирования ресурсов Земли Стэнфордского университета, чтобы разработать инструмент на основе искусственного интеллекта, который сможет принимать решения о том, как и где исследователям следует сосредоточить свою работу. Стартап в основном нацелен на поиск меди, кобальта, никеля и лития – металлов, необходимых для производства аккумуляторов для электромобилей, а также солнечных панелей, смартфонов и других устройств.

Подход KoBold, основанный на искусственном интеллекте, начинается с его платформы данных, которая хранит все доступные формы информации о конкретной области, включая образцы почвы, спутниковые гиперспектральные изображения и рукописные отчеты о бурении за последние сто лет. Затем применяются методы машинного обучения для прогнозирования местоположения залежей, то есть высоких концентраций руды в недрах Земли.